农业大数据时代,通过分析数据,使农业高效有序发展

作者:admin发表于:2020-03-09

“敞开同享 凯时开户数据兴农”

农业大数据对才智农业的重要性

跟着科技年代的到来,以互联网、多媒体、云核算等为首要的代表的情况下,推进了我国信息展开的进程,而云核算也在很大程度上推进了核算才能的展开。试想,假设农场处理人员能随时掌握气候改动数据、商场供需数据、农作物成长数据等等,农场处理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据,准确判别农作物是否该上肥、浇水或打药,不只能避免因天然要素构成的产量下降,并且能够避免因商场供需失衡给农场带来经济损失。

农业大数据年代,不只能够经过建立概括的数据途径,调控农业出产,还能够记载剖析农业培养饲养进程、农产品流经进程中的动态改动,经过剖析数据,一起结合履历,拟定一系列调控和处理方法,使农业高效有序展开。

农业大数据年代,经过剖析数据,使农业高效有序展开

农业大数据途径的效果

在履历了多年的展开,研发了包括多层面、多领域的农业信息化体系,构建了许多不同等级、面向不同领域的数据资源,构成了巨大的信息资源财富。但是由于利益等原因,这些数据互相之前短少共同的标准和标准,信息短少同享,信息资源与业务脱节,这必定导致数据运用率低下、信息冗余散乱。而农场智能化处理服务途径的呈现,将能够更好的标准数据标准,在前进农场处理水平上发挥巨大的效果。

农业大数据途径的运用

1.农业资源处理:

根据GIS和遥感技术,建立农场的数字地图,对农场内出产培养用地进行科学决议计划、精细化处理。

以全球定位体系供给的地舆基本信息根据地舆信息体系建立农场的数字地图。运用遥感技术感知电子地图中的实地信息,全面掌握农业培养用地的规模,实时了解区域内土壤条件、大气环境等概括信息并经过对信息的差异性剖析将培养区域划分为不同的处理区域,有针对性地进行规划,完成培养业农业资源的实时查询、剖析、决议计划功用。

2.农作物出产处理:

整合传统统计数据及农业资源处理信息,对农场不同地块的农作物进行有针对性的培养处理。

对培养影响要素差异性较大的不同区域定量获取影响作物成长的环境要素信息,剖析影响区块产量差异的原因,采用技术上可行、经济上有用的耕耘方法,区别对待,按需施行的“精准农业”。

3.农作物监测、估产:

运用遥感技术监控农作物长势,根据需求及时采用有用方法,并根据各种数据的概括剖析较准确地预估农作物产量及采收信息。

农业大数据年代,经过剖析数据,使农业高效有序展开

4.病虫害预警:

运用 GIS 、遥感、高光谱剖析等技术,对植物病虫害进行剖析、猜测、防治。

5.农产品质量安全处理:

整合产地环境、出产档案、检测数据构成农产品质量安全溯源数据。

6.产地环境数据:

运用遥感、传感器等技术手法全面掌握农产品产地环境数据,并构成前史记载。

7.出产档案数据:

农产品出产记载,记载农产品在成长进程中的各种耕耘操作信息。

8.农产品检测数据:

记载企业资质,检测陈述,产品品质的认证证明等信息。

农业大数据年代,经过剖析数据,使农业高效有序展开

农业作为我国的根底产业,面临着农产品需求不断添加、资源紧缺、气候改动导致灾祸频发、生态安全软弱、生物多样性持续下降等严峻应战,夯实以农业物联网、云核算技术为中心的农业信息化根底,提高以大数据为支撑的农业信息化服务,开辟才智农业新局面,完成农业现代化和信息化的跨越式展开。

因而将大数据技术运用到农业出产中,能够在很大程度上促进农业信息服务技术的展开前进,还能在很大程度上推进我国现代农业的全体展开进程。

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